2016年設立のAI創薬・AI臨床開発・AI診断のアメリカ・フランス連合のユニコーン企業。数あるAIを使ったR&Dサービス事業者の中でも、利用実績やサイエンス実績でこの分野のフロントランナーの一社と海外で高い評価

概要

  • AIを駆使して創薬、開発、診断のプロセスを最適化、迅速化、効率化するソリューション
  • 多様な患者データ（マルチモーダル）を世界の主要がん専門病院から収集
  • 患者データは連合学習（Federated Learning）の技術を使って機密性を保持しながら常に最新の患者データを収集
  • 多様なデータモダリティ（Pathology、Omics、Histology、Radiology、Spacial transcriptmicsなど）を複合的にAI解析に利用、患者層別化
  • トップメディカルエキスパート（KOL）との提携
  • Natureなどのトップジャーナルにも掲載されるサイエンス実績
  • アカデミアとの多数のコンソーシアム実績
  • 複数の製薬企業との戦略的提携実績（AI活用実績と信頼性）
  • ベンチャーでありながら3億ドル以上を調達したユニコーン企業（外部機関からの高い評価）

AI創薬

  • 新しい標的の探索と患者サブグループの特定
    • AIによる推論（発現、本質性、突然変異誘発、忍容性）
    • ウェットラボによる検証 
  • 薬剤ポジショニング（既知の標的から適応症や患者サブグループの特定）
    • 対象疾患の優先順位付け
    • 標的・疾患の組み合わせに反応する患者サブタイプの同定

AI臨床開発

  • Early stageのAI外部対照群（有効性判断に使用）
    • RWD（多様な患者データモダリティ）としてのSoCとの有効性比較
    • 転帰予測
  • Inclusion/Exclusion criteriaモデル（患者リクルートをバイオマーカーから最適化）
    • 多様な患者データモダリティから適切なバイオマーカーを同定
    • Precision trialを実現
  • 共変量調整（統計的検出力を高める）
    • 最も予後を左右する臨床的共変量を見つける
    • EMAにも支持された予後共変量の統計的調整